16岁高中生用AI创造了什么

从《流浪地球》中MOSS的科幻震撼，到为母亲开发智能评语生成器——16岁的陈君航用自己的AI成长路径，诠释了一个朴素真理：“技术真正的魅力，不是惊艳谁，而是真正解决问题的那一刻。”这也正是百度文心大模型的技术初心。

为什么 16 岁的高中生 使用 AI 创造的故事 能引发众人关注 ？答案就藏在他的 成长轨迹 里：从 2023 年 4 月收到文心一言内测邀请时手指颤抖地点击链接，到用代码帮助母亲将三天的评语撰写工作压缩到几小时，陈君航完成了从 AI 体验者 到 A I 开发者的 蜕变。

这正是百度希望传递的： 当 AI 技术足够务实、足够贴近真实需求时， 每个 人 能成为技术创新的推动者。 陈君航登台的意义 并非源于天选设定 ，而在于他代表了千千万万个普通人都能从 AI 中受益的可能性。

“ 那个曾经觉得「 AI 没啥用」的人，现在成了我生活里最「卷」的 AI 用户， ” 陈君航对母亲 对 AI 态度 转变的描述，揭示了一个更深层的问题：什么样的技术才能真正走进千家万户？走进每个普通人的生活？

5 月 20 日 ，在 百度 AI Day 活动上，百度集团副总裁吴甜分享了文心大模型最新技术进展。现场，我们感受到文心 4.5 系列在多模态、深度思考、智能体等技术方向上的持续演进。 作为受邀代表 ，深度参与了这场活动，并在会后对百度集团副总裁吴甜进行 了专访。通过这次深入交流，我们对 “ 16 岁高中生 用 AI 创造了什么？ ” 有了更清晰的答案。

答案就藏在百度文心大模型的技术选择中。要让 AI 真正解决现实问题，需要的 是 多方位的综合 优化， 技术 上 要 突破 多模态、深度思考等 深层次的难题 。 只有当技术基座足够扎实，才能承载起陈君航 们 的应用创新，让普通人真正从 AI 中受益。

一、底层突破：

让模型学会像人一样进行复杂权衡

文心 4.5 和文心 4.5 Turbo 都是多模态大模型 ， 百度采用了 多模态上 异构专家建模 的方法 。现实世界中，文字、图像、视频各有其独特的信息密度和表达方式，简单的统一处理往往会丢失重要细节。 “ 不同的模态在建模的细节上是不一样的，异构专家建模可以充分照顾到不同模态的特点。 ” 这种尊重差异的技术思路，让文心 4.5 Turbo 的学习效率提高近 2 倍，多模态理解效果提升超过 30% 。

在 后训练环节 ， 百度 建设 自反馈增强技术框架，形成训练、生成、评估、增强的闭环：模型训练完之后，可以去生成结果，对它进行评估，再根据评估的结果进一步增强。

多元统一 的 奖励机制 则解决了 AI 判断标准过于简化的问题。人类 对 一件事的 评价 ，从来不是单一维度的对错判断。百度构建的评价体系涵盖答案准确性、执行反馈、思想深度、指令遵循、工具调用合理性等多个方面，让模型学会像人一样进行 多角度 考量 。 基于偏好学习的 强化学习 算法 运用 ， 让 模型 输出 的结果 更符合人的需求 。

百度 还 进行了深度思考模型的训练 。 在深度思考模型训练当中， 参考人的思维 方式， 对 模型 思考的过程 进行 设计。思考链和行为链是有非常多种不同的路径的，通过强化学习，让模型在不同的任务上逐渐地摸索和探索出相应的思维链和行动链 ， 同时结合多元统一的奖励机制， 让 模型在解决真实的长程、复杂性的任务上有更好的表现。

针对稀缺数据问题，百度研制了 “ 原理驱动、过程评估与结果校验的数据合成技 术 ” 和 “ 知识点驱动的大规模稀缺数据挖掘技术 ” 。通过完整的知识体系， “ 识别出数据分布中哪些地方欠缺，然后针对性地进行挖掘和补充。 ”

这种基于第一性原理的数据建设方法，确保数据能够 “ 反映出事物的本质 ” ，为模型训练源源不断地生产 “ 知识密度高、数据多样、领域覆盖广的大规模数据 ” ，这也是基础模型能实现底层突破的重要基础之一。

在 这 些 技术选择背后有一个共同的价值导向：让 AI 具备自主学习和思考的能力，而不是简单的指令执行。正如吴甜在分享中所说： “ 如果只是依靠人去告诉 AI 该怎么做、不该怎么做，这种方式永远无法激发出 AI 真正的潜力。相比之下，如果 告诉 AI 这样做是好的，那样做是不好的，让它自己去探索，它能通过大量计算找到更优的路径。 ”

二、智能体：

重新定义技术与人的关系

底层技术的突破为 AI 普及奠定了基础，但如何让这些先进能力真正为普通人所用？智能体成为连接技术与应用的关键桥梁。

在专访中，吴甜分享了百度对智能体的深度思考。她表示，百度对智能体的理解源于对人类思维的深刻洞察。 “ 智能体我们开展的时间还是比较早的， 2 3 年 1 0 月， 我们 就 提出 了 系统 1 、系统 2 的理念，类似于 人的思考，系统 1 是一个直觉系统，直接出答案；系统 2 是理性系统， 在做规划和思考、反馈、进化等一些工作。 ”

这种 技术架构 带来了 A I 研发范式的 改变。 “ 智能体是基础模型上的复合 AI 系统， 是很重要的发展方向。 未来真正在应用当中 解决大量问题 会 以智能体为主 。 ” 而智能体 与基础模型形成了能力共生关系 ， “ 当基础模型能力提升时， 智能体的水平自然而然就会上升。 ”

从无代码编程到全民开发

最令人兴奋的突破在于 模型 自主能力的实现。百度的代码智能体 “ 充分利用了思考和行动的能力，通过模型的思考，可以把用户用自然语言表达出来的需求，生成代码，自主地进行代码的执行，调试执行结果。 基于代码 智能体 ， 用户不用写一行代码就可以做到自己想做的事情。

对于专业开发者，智能代码助手提供了更实际的协作方案。百度的智能代码助手，利 用了大模型和智能体的能力，为程序员、开发者提供帮助。目前百度新增代码的生成比例也超过了 40% ，已经服务 760 多万的开发者。

通用与专精的分层策略

在智能体的发展路径上，百度采取了通用与专精结合的策略。基础模型 往 通用的 方向 发 展 ， 解决尽可能多和有深度 的 通用 问题， 夯实 模型的 基本智能水平。 真正到行业 、 到应用当中 ， 在智能体这一层会面向场景和 一些垂直的行业， 开展专精 的工作 。

智能体的真正价值在于重新定义了技术与人的关系。 越来越多的 用户 不仅从 AI 中受益，更通过各自的创新实践为技术进步提供丰富的应用场景和数据反馈。但这种个体突破如何放大为群体效应？如何让技术创新从少数人的行为变为社会现象？答案在于构建一个让创新自然生长的开放生态。

三、连接的价值： 让 创新自然生长

智能体降低了 AI 使用门槛，让更多普通人有机会成为技术创新的参与者。但一个更深层的问题是：当创新从个体行为变为群体现象时，如何让这种创新力量持续放大？

数字背后的创新网络

21 8 5 万开发者、 67 万企业、 110 万模型 —— 这些数字背后是无数个开发者的成长故事。当我们问及开发者生态对大模型技术演进的作用时，吴甜有着清醒的认识： “ 人工智能生态的意义和价值是非常大的。通过生态建设，百度 AI 技术平台把框架、模型等技术能力与各行各业连接起来了。 ”

这种连接的价值远超技术本身。 每个开发者在解决自己问题的过程中，都在无意中为整个技术生态贡献着独特的应用场景和数据反馈。

从人才培养到创新驱动

从学生课程体系到企业 AICA 项目，从全国多地的产业赋能中心到教育创新中心， 百度 这种全方位的人才培养正在创造更多具有创新能力的 AI 开发者。

更重要的是，这种生态模式正在改变技术创新的基本逻辑。过去是 应用 寻找 技术 ，现在是 技术 驱动 应用 。 “ 大量通用性的问题需要更多的应用和行业参与。 ” 当开发者社区足够活跃时， AI 的能力边界就会在实际应用中被不断拓展。

生态的真正价值在于它让技术进步有了人文温度：不是冰冷的算法优化，而是来自千千万万个真实需求的推动。这种模式不仅推动了技术进步， 更重要的是验证了一个理念：当技术真正服务于人的需求时，创新就会自然涌现。但这种理念如何在激烈的市场竞争中获得验证？

四、“基模争霸 ” 格局 背后 的判断

生态建设的理念和技术选择的价值观，最终需要市场的客观检验。百度文心大模型的务实路径是否真的有效？

权威认证的技术实力

中国信通院对文心 X1 Turbo 的权威测评给出了答案： 24 个能力项中 16 项满分、 7 项 4 分，综合评级达到 4+ ，成为业界首个通过该评级的推理模型。

这一成绩验证了百度务实技术路径的正确性 —— 不是某个单项的极致炫技，而是综合能力的均衡发展。更重要的是成本控制体现的普惠精神： 文心 X1 Turbo 定价仅为 DeepSeek-R1 的 25% ，让更多开发者能够负担先进 AI 能力。

从百模大战 到核心竞争

当我们询问对 “ 基模争霸 ” 格局的判断时，吴甜的回答印证了行业的深刻变化： “2023 年 时 可以说是“ 百模大战 ' ， 到今年， 基础 模型 的数 量级已经 大幅 下降 。 ”

在我们看来， 在这种收敛中，真正的竞争力来自 “ 数据、算法、算力、人才等多方面因素 ” 的综合实力，而非单纯的参数军备竞赛。

面对激烈竞争，吴甜展现出冷静的战略思维： “ 这是一个综合问题，不是一个「一招鲜」的问题。这就像下一盘棋，并不是某一招制胜，而是通盘的问题。 ” 这种长期主义的态度，恰恰体现了百度对技术发展规律的深刻理解。

这些客观数据和市场表现证明，百度选择的 “ 技术服务于人 ” 的路径不仅有温度，更有实效。但技术的最终价值不在于竞争中的输赢，而在于能否真正改变人们的生活。

五、应用：

像涟漪一样从中心向外扩散

“AI 让我跨越了信息鸿沟，看见了更大的世界，也让我找到了自己的热爱。 ” 陈君航的话道出了技术的意义： 不是替代人，而是赋能人。

从《流浪地球》的科幻想象到帮助母亲解决工作难题，这个 1 6 岁高中生的成长轨迹揭示了一个重要洞察：最有价值的技术创新，往往不是最复杂的，而是最贴近人类需求的。

当 AI 真正开始解决现实问题时，它就不再是高高在上的科技概念，而是融入日常生活的智能助手。 陈君航 的成长 是飞桨 文心生态中 2 18 5 万开发者的 一个缩影 ，技术的温度正在一点一滴地改变这个世界。

这是 “ 新 一轮 的科技革命 ” 。在吴甜看来， “ 技术变革最快，然后是应用落地，最后才影响日常生活，像涟漪一样从中心向外扩散。 ” 在这场变革中，百度文心大模型的选择体现了难得的人文关怀：不追求技术的炫目，而专注于技术的温度。

回到最初的问题 ： 1 6 岁高中生 用 AI 创造了什么？

陈君航用 AI 为母亲开发智能评语生成器，这个典型的用户故事如同点滴微光， 也侧面反映出 百度文心大模型在技术探索道路上的方向——致力于让 AI 贴近人的需求 ，服务大众 。他的尝试实实在在地展现了百度秉持“技术服务于人”理念所结出的果实。

正如陈君航所说： “ 技术真正的魅力，不是惊艳谁，而是真正解决问题的那一刻。 ” 当技术有了温度，当 AI 学会服务而非炫技，当创新的门槛足够低，每个人都可能成为下一个 “ 陈君航 ” 。

我想这就是文心 大模型 真正想要回答的问题： AI 的未来不在实验室的跑分榜上，而在千家万户的日常生活中。

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