NanoBananaPro看这一篇就够了Google刚发布官方最强教程

今天，谷歌生成式AI团队发布了Nano-Banana的首个官方教程——《The Complete Guide to Nano Banana Pro: 10 Tips for Professional Asset Production》。核心信息是如何用 Nano-Banana Pro 制作专业级的素材！

Nano-Banana Pro 相较于前一代模型是一次重大飞跃，从“有趣”的图像生成迈向“实用”的专业素材制作。它在文本呈现、角色一致性、视觉合成、世界知识（Search）和高分辨率（4K）输出方面表现出色。

以下是谷歌团队的官方指南：

附教程地址：

https://x.com/GoogleAIStudio/status/1994480371061469306

本文内容概览：

提示词黄金法则

文本渲染、信息图与视觉合成

角色 一致 性与 吸睛的 缩略图

基于 Google 搜索的现实锚定

高级编辑、修复与上色

维度转换 (2D ↔ 3D)

高分辨率与纹理

思考与推理

一次性分镜与概念艺术

结构控制与布局引导

一 、 Nano-Banana Pro的 提示词黄 金法则

Nano-Banana Pro 是一个 “会思考”的模型 。它不仅仅是匹配关键词，它能理解你的意图、 物理规律和画面构图 。要 想 获得最佳效果，请停止通过 “标签堆砌” （例如：狗, 公园, 4k, 真实感）来抽卡，开始 像一位创意总监那样去下达指令 。

1、编辑，不要重新抽卡

该模型非常擅长理解对话式的修改指令。如果生成的图片有 80% 是正确的， 不要 从头重新生成，直接告诉它你需要调整哪里。

例子： “这很棒，但请将光线改为日落，并将文字改为霓虹蓝。”

2、使用自然语言和完整句子

像在向一位人类艺术家汇报一样与模型对话， 使用正确的语法和描述性形容词。

❌ 反面例子： “酷车，霓虹，城市，夜晚，8k。”

✅ 正面例子： “一个电影感的广角镜头，展示一辆未来派跑车在雨夜的东京街头疾驰。霓虹灯牌的倒影反射在湿润的路面和汽车的金属底盘上。”

3、具体且有描述性

模糊的提示词只会带来平庸的结果， 定义主体、环境、光照和情绪。

主体：别只说“一个女人”，而要说“一位穿着复古香奈儿风格套装的精致老妇人”。

材质：描述纹理。“哑光饰面”、“拉丝钢”、“柔软的天鹅绒”、“皱褶的纸张”。

4、提供上下文（“为什么”或“给谁看”）

因为模型会“思考”， 给它提供上下文 有助于它做出合乎逻辑的艺术决策。

例子： “为一本巴西高端美食食谱制作一张三明治的图片。”（模型会据此推断出专业的摆盘、浅景深和完美的布光）。

二、 文本渲染、信息图表与视觉合成

Nano-Banana Pro 在渲染清晰、风格化的文本以及将复杂信息转化为视觉格式方面拥有 SOTA（当前最佳）的能力。

最佳实践：

压缩：要求模型将密集文本或 PDF “压缩”成视觉辅助材料。

风格：明确指定你想要的风格，如“精致的编辑风”、“技术图表”或“手绘白板”效果。

引用：明确指定你想要的文本， 用引号括起来。

示例提示词：

财报信息图（数据输入）

[输入 Google 最新财报的 PDF]

“生成一张简洁、现代的图文信息图，总结这份财报的关键财务亮点。包括‘收入增长’和‘净利润’的图表，并用风格化的引用框高亮 CEO 的关键语录。”

复古信息图 ：

“ 制作一张复古 的 1950 年代风格信息图，介绍美国餐馆的历史。包含 明确分区：‘ 食物’、‘点唱机’和‘装饰’。确保所有文本清 晰可读，并采用符合该年代的风格进行艺术化设计。”

技术图表：

“创建一张 正投影 蓝图，从平面、立面和剖面描述这座建筑。用技术建筑字体清晰标注‘北立面’和‘主入口’。比例 16:9。”

白板总结（教育类）：

“将‘Transformer 神经网络架构’的概念 概括成适合大学讲座的手绘白板图示。 使用不同颜色的记号笔区分编码器（Encoder）和解码器（Decoder）模块，并为‘自注意力（Self-Attention）’和‘前馈网络（Feed Forward）’标注清晰的标签。”

三、角色 一致 性与 吸睛的 缩略图

Nano-Ba nana Pro 最多支持 14 张参考图像 （高保真模式下为 6 张） 。 这使得“身份锁定”成为可能 ——将特定人物或角色放入新场景中而不会出现面部扭曲。

最佳实践：

身份锁定：明确说明：“保持人物的面部特征与图像 1 完全相同。”

表情/动作： 在保持身份特征的同时描述情绪或姿势的变化。

病毒式构图： 在一次处理内将主体与醒目的图形和文字结合。

示例提示词：

“病毒式缩略图”（身份 + 文本 + 图形）(The "Viral Thumbnail" (Identity + Text + Graphics))：

“使用图像 1 中的人物设计 一个 能病毒式传播的视频缩略图。

面部一致性： 保持该人物的面部特征与图像 1 完全相同，但将表情改为兴奋和惊讶。

动作：将人物摆放在画面左侧，手指指向画面右侧。

主体： 在右侧放置一张高质量的美味牛油果吐司图片。

图形：添加一个醒目的黄色箭头， 将人物的手指与吐司连接。

文本：在中间叠加巨大的流行风格文字：‘3分钟搞定！’。使用粗体白色描边和投影效果。

背景：模糊、明亮的厨房背景。高饱和度和对比度。”

“毛绒伙伴”场景（群体一致性）

[输入 3 张不同毛绒玩偶的图片]

“为这三位毛绒好友创作一个由 10 个部分组成的搞笑故事，讲述他们去热带度假的经历。故事全程充满刺激，情感起伏丰富，并以一个快乐的瞬间收尾。三位角色的服饰和身份在所有图片中保持一致，但在十张图片中他们的表情和拍摄角度应有所变化。确保每张图片中每个角色只出现一次。”

品牌资产生成：

[输入 1 张产品图像]

“创建 9 张 令人惊艳的时尚摄影作品 ，风格仿佛出自获奖时 尚杂志大片。使用此参考图像作为品牌风格，但在系列图中添加细微差别和多样性，能够传达出专业的设计 感。 请逐张生成九张图像。”

四、 基于 Google 搜索的现实锚定

Nano-Ba nana Pro 可以利用 Google 搜索，基于实时数据、时事或事实核查生成图像， 从而在时效性话题上减少幻觉。

最佳实践：

要求 对 动态数据（天气、股票、新闻）进行可视化。

模型在生成图像之前“思考”（推理）搜索结果。

示例提示词：

事件可视化：

“根据当前旅行趋势，生成一张 2025 年前往美国国家公园最佳时间的 信息图。”

五、高级编辑、修复与上色

模型擅长通过对话式提示进行复杂编辑。这包括“ 图像修补 ”（移除/添加对象）、“修复”（修复老照片）、“上色”（漫画/黑白照片）和“风格转换”。

最佳实践：

语义指令 ：你不需要手动遮罩；只需自然地告诉模型要更改什么。

物理 理解： 你可以提出复杂的更改请求， 例如“把这个 杯子装满液体”来测试物理生成能力。

示例提示词：

对象移除与图像修补：

“移除这张照 片背景中的游客，并用 与周围环境匹配的合理纹理（鹅卵石和店面）填 补该区域。”

漫画/连环画上色：

[输入黑白漫画分镜]

“为这张漫画分镜上色。使用鲜艳的二次元风格调色板。确保能量光束的光效为发光的霓虹蓝，并且角色的服装与其官方配色保持一致。”

本地化（文本翻译 + 文化适配）

[输入伦敦公交车站广告图像]

“将这一概念本地化为东京场景，包括将标语翻译成日语。将背景更改为夜晚繁忙的涩谷街道。”

光线/季节控制：

[输入一张夏季房屋图像]

“把这个场景改为冬季。保持房屋建筑完全不变，但在屋顶和院子上添加积雪，并将光线改为寒冷、阴沉的下午光效。”

六、维度转换 (2D ↔ 3D）:

Nano-Ba nana Pro一项强大的新功能是将 2D 示意图转换为 3D 可视化效果，反之亦然，非常适合室内设计师、建筑师和表情包创作者。

示例提示词：

2D 平面图转 3D 室内设计板：

“基于上传的 2D 平 面图， 生成一张专业的室内设计展示板单图。

布局：拼贴形式 ，顶部一张 大图为主图 （客厅 的广角透视图），下方三张小图（主卧、家庭办公室和一个 3D 俯视平面图）。

风格：现代极 简主义风格， 采用温暖的橡木地板和乳白色墙面。

质量：写真级的渲染，柔和的自然光照。”

2D 转 3D 表情包转换：

“将‘This is Fine’狗狗表情包转换为写真级的 3D 渲染。保持构图相同，但让狗狗看起来像一个毛绒玩具，火焰看起来像真实的火焰。”

🛑 七、高分辨率与纹理

Nano-Banana Pro 支持原生 1K 至 4K 图像生成。这对于细节纹理或大幅面打印特别有用。

最佳实践：

如果你的 API/界面允许，请明确要求高分辨率（2K 或 4K）。

描述高保真细节（瑕疵、表面纹理）。

示例提示词：

4K 纹理生成：

“ 利用原生高保真输出打造令人惊叹、氛围浓厚的苔藓森林地面环境。掌控复杂的光效与细腻的纹理，确保每一根苔藓丝和每一道光束都以适用于 4K 壁纸的像素级分辨率呈现。 ”

复杂逻辑（思考模式）：

“创建 一 张超写实的信息图 ，展示一份精致芝士汉堡的分解图， 突出烤制至金黄的布里欧修面包的纹理、肉饼的煎烤外壳以及芝士闪亮的融化状态。 为 每一层标注其风味特征。”

八、思考与推理

Nano-Banana Pro 默认采用“思考”过程，在渲染最终输出前会生成临时的思考图像（不收费）来细化构图。 这样可以进行数据分析并解决视觉问题。

示例提示词：

解方程：

“在白板上解方程 log_{x^2+1}(x^4- 1)=2 在复数域中的解， 清 晰地展示解题步骤。”

视觉推理：

“分析这张房间的图片，并生成一张‘施工前’的图像，展示该房间在施工期间可能的样子，显示框架和未完成的石膏板。”

九、 一次性分镜与概念艺术

Nano- Banana Pro 支持 在一次会话中生成连续画面或分镜而无需使用网格，确保叙事连贯流畅。 这也常用于“电影概念艺术”（例如，即将上映 电影的虚假泄露图）。

示例提示词：

“创作一个 引人入 胜的 9 部分故事，包含 9 张图像， 主题为一对男女出现在获奖的豪华行李箱 广告中 。 故事应具有情感高潮与低谷， 以一 个展 示女性和品牌标志的优 雅镜头结束。 男女的身份和服装必须在整个过程中保持一致， 但 可以且应该从不同的角度和距离展现他们。 请一次生成一张图片。确保每张图片均为 16:9 横向格式。”

十、结构控制与布局引导

输入图像不限于角色参考或待编辑的主体。你可以用它们来严格控制最终输出的构图和布局。 这对于需要将草图、线框图或特定网格布局转化为精美资产的设计师来说是革命性的。

最佳实践：

草稿与 草图： 上传手绘草图以精确指定文本和对象应放置的位置。

线框图：使用现有布局或线框图的截图来生成高保真 UI 模型。

网格：使用网格图像强制模型为基于图块的游戏或 LED 显示屏生成 素材。

示例提示词：

草图转最终广告：

“根据这张草图，为 [产品] 创建一个广告。”

线框图转 UI 模型：

“ 为[产品]创建一个符合以下指南的模型。 ”

像素艺术与 LED 显示屏：

“ 生成一个适合此 64x64 网格图像的独角兽像素精灵。使用高对比度颜色。 ”

（提示：开发人员随 后可以 以编程方式 提取每个单元格的中心 颜色，来驱动连接的 64x64 LED 矩阵显示屏）。

精灵图集：

“在无人机上做后空翻的女性精灵图，3x3 网格，序列，逐帧动画，正方形纵横比。严格按照所附参考图像的结构。”

（提示：你可以随后提取每个单元格并制作 GIF 动画）。