校企共建AI通识实践课AIX人才培养成果154名硕博研究生16个团队获奖

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本次实训营由 东南大学国家卓越工程师学院、东南大学大数据计算中心、浪潮信息、 开源学习社区 共同打造， 作为校企共建实践教学的一次深度探索，为“AI+X”复合型人才培养提供了可复制的路径范本 。 实训营吸引了来自网络空间安全、电子信息工程、软件工程、电子科学与技术、建筑学等十余个学院的硕博研究生参与。在为期三周的高强度实训课程中，154名同学基于元脑企智EPAI平台， 成功 提交 创意idea 60份，开发出30多个智能体应用， 通过“理论+实操”的双轨教学模式，从0到1搭建起大模型应用。逐步完成从AI通识认知、智能体工作流构建、RAG技术实践到大模型微调的核心能力跃迁，探索“AI+X”的无限可能。

最终获奖团队名单

根据评委的认可、投票，凭借优异的技术、创新、应用水平与商业价值潜力，16位同学（团队）脱颖而出，斩获大奖。

■ AI+心理 &健康

Chat健康 将“智能私教”与“营养顾问”的双重角色融为一体。其核心在于利用Qwen3大模型作为决策中枢，通过创新的工作流设计，将用户的饮食、锻炼、科普等碎片化健康需求，进行精准分类与处理。应用不仅能基于用户实时输入的身高、体重等信息即时计算BMI并生成方案，更能借助“记忆节点 + 参数提取”存储用户健康档案，持续学习用户的个人画像与历史数据，从而提供一套能够动态调整、深度个性化的健康管理计划。

个性化音乐情感支持 将智能对话与音乐疗愈相结合，打造了一个具备深度情感理解与个性化音乐推荐能力的“情绪陪伴伙伴”。应用通过多模型协作的工作流设计，实现了对伤心、焦虑、压力等多维情绪的精准识别与实时分析，并基于音乐心理学原理，动态生成融合节奏、和声与风格的音乐推荐方案，并通过情感对话、场景化音乐描述与7×24小时在线陪伴，构建了沉浸式的情感疗愈支持体验。

■ AI+科研

费曼学习法助手 的设计理念来源于诺贝尔奖获得者费曼提出的“以教促学”理念，通过与AI技术相结合，构建了一个能够精准诊断知识盲点、引导深度思考的智能教练。作者设计了两大精准Prompt：一个用于分析用户的输入，智能识别其中遗漏的关键概念、逻辑漏洞或术语滥用等问题，并提供建设性反馈；另一个则能生成通俗易懂、类比生动的费曼式解释作为参考。通过“用户解释-AI反馈-反思重构”的互动式工作流设计，该助手能够有效模拟费曼学习法的核心循环，利用AI捕捉用户知识盲点，促使用户持续思考、强化记忆。

东大图书馆指导员 依托大语言模型与RAG技术，构建了一个高效、可靠的校园知识服务助手。其核心创新在于采用多智能体协同的工作流设计：通过“问题整理员”提炼用户需求，“网络内容总结员”实时检索官网信息，“知识总结员”生成多条候选回答，最终由“答案评价员”依据真实性、建议性与易懂性进行加权评分输出最优解。该推荐机制不仅显著提升了回答的准确性与实用性，更有效克服了传统图书馆问答系统响应慢、内容泛化、推荐不准确等痛点。

■ AI+文娱

智能旅行规划小助手 实现了从自然语言理解到个性化行程生成的一站式旅行规划服务。其核心创新在于通过语义识别自动判断用户意图，分流至“行程规划”或“知识问答”两条路径：前者整合多模块输出结构化报告，涵盖目的地概况、每日路线与贴心建议；后者依托构建的旅游知识库，实现精准检索与实时解答。该助手不仅能从模糊需求中自动补全预算、偏好等关键信息，更通过智能排程与情景化建议，展现出AI在提升出行效率与幸福感方面的价值。

智能求职评估与面试助手 构建了一套覆盖“岗位画像分析-简历量化评估-精准优化建议-智能岗位推荐-模拟面试生成”的全链条求职解决方案。其技术核心在于通过多角色Prompt模拟，分别驱动HR专家、面试官、简历顾问等虚拟角色，实现对目标岗位的深度解析、简历与岗位的量化匹配度评分，并提供可落地的STAR法则改写建议。该应用通过一体化、数据驱动的AI智能评估，能够为毕业生与职场新人提供精准、高效的就业辅助。

这次大模型实训营的价值

此次校企共建实训营是一个新的起点，也为未来“AI+X”复合型人才培养的模式探索埋下育种。未来，浪潮信息、将持续深化校企共建实践教学，携手高校与产业伙伴，共同构建面向未来的“AI+X”人才生态，不断把领先的工程平台转化为优质教学资源， 助力更多学子在产业与教育的双向赋能中成长，共同探索一条可复制、可持续的“AI+X”复合型人才培养之路。

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