DifyMCP保姆级教程来了

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1. MCP介绍

1.1 大语言模型 VS 智能体Agent？

大语言模型，例如 DeepSeek，如果不能联网、不能操作外部工具，只能是聊天机器人。除了聊天没什么可做的。

而一旦大语言模型能操作工具，例如：联网/地图/查天气/函数/插件/API 接口/代码解释器/机械臂/灵巧手，它就升级成为智能体 Agent，能更好地帮助人类。今年爆火的 Manus 就是这样的智能体。

众多大佬、创业公司，都在 All In 押注 AI 智能体赛道。

也有不少爆款的智能体产品，比如 Coze、Manus、Dify。

1.2 以前的智能体是怎么实现的？

在以前 ，如果想让大模型调用外部工具，需要通过 写大段提示词 的方法，实现“ Function Call ”。

比如在 openai 中这是一个用于处理客户订单配送日期查询的工具调用逻辑设计。以下是关键点解读：

一、工具功能解析

1. 核心用途

函数名 get_delivery_date 明确用于查询订单的配送日期（预计送达时间）。

触发场景：当用户询问包裹状态（如“我的包裹到哪里了？”或“预计何时送达？”）时自动调用。

2. 参数设计

必需参数：仅需提供 order_id （字符串类型），无需其他字段。

逻辑合理性：订单ID是唯一标识，足以关联物流信息（如快递单号、配送进度等）。

3. 技术实现要求

开发者需在后端实现该函数，通过 order_id 关联数据库或物流API获取实时配送状态（如预计送达时间、当前物流节点等）。

二、客服对话流程示例

假设用户提问：“Hi, can you tell me the delivery date for my order?”

助手应执行以下步骤：

1. 识别意图：用户明确要求“delivery date”，符合工具调用条件。

2. 参数提取：需引导用户提供 order_id （因消息中未直接包含该信息）：

“Sure! Please provide your order ID so I can check the delivery schedule.”

3. 工具调用：获得 order_id 后，后台执行 get_delivery_date(order_id="XXX") 。

4. 返回结果：向用户展示函数返回的配送日期（如 “您的订单预计在2025年6月25日18:00前送达” ）。

tools = [    {        "type": "function",        "function": {            "name": "get_delivery_date",            "description": "Get the delivery date for a customer's order. Call this whenever you need to know the delivery date, for example when a customer asks 'Where is my package'",            "parameters": {                "type": "object",                "properties": {                    "order_id": {                        "type": "string",                        "description": "The customer's order ID.",                    },                },                "required": ["order_id"],                "additionalProperties": False,            },        }    }]messages = [    {"role": "system", "content": "You are a helpful customer support assistant. Use the supplied tools to assist the user."},    {"role": "user", "content": "Hi, can you tell me the delivery date for my order?"}]response = openai.chat.completions.create(    model="gpt-4o",    messages=messages,    tools=tools,)

1.3 靠大段提示词的方法实现的 Function Call 有什么问题？

对开发者（你）来说：

要写一大段复杂提示词 ，程序员的语文水平一般都比较捉急

面对相同的函数和工具，每个开发者都需要 重新从头造轮子 ，按照自己想要的模型回复格式重新撰写、调试提示词

对软件厂商来说（百度地图）来说：

百度地图发布的大模型工具调用接口，和高德地图发布接口，可能完全不一样。

没有统一的市场和生态 ，只能各自为战，各自找开发者接各自的大模型。

对大模型厂商（DeepSeek）来说：

各家厂商训练出的智能体大模型，任务编排能力参差不齐， 标准不一致。

每个软件都要定制开发不同的大模型调用模板。

1.4 秦王扫六合：MCP协议

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Anthropic 公司（就是发布 Claude 大模型的公司），在 2024 年 11 月，发布了 Model Context Protocol 协议，简称 MCP。

MCP 协议就像 Type-C 扩展坞， 让海量的软件和工具，能够插在大语言模型上，供大模型调用 。

MCP 协议是连接【大模型（客户端）】和【各种工具应用（服务端）】的统一接口。

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1.5 几个 MCP 的应用案例

1. 调用Unity的MCP接口，让AI自己开发游戏。

https://www.bilibili.com/video/BV1kzoWYXECJ

2. 调用Blender的MCP接口，让AI自己3D建模。

https://www.bilibili.com/video/BV1pHQNYREAX

3. 调用百度地图的MCP接口，让AI自己联网，查路况，导航。

https://www.bilibili.com/video/BV1dbdxY5EUP

4. 调用 Playwright 的MCP接口，让 AI 自己操作网页。（后面的保姆级教程讲的就是这个）

只要“扩展坞”上插的“工具”够多，每个人都能几分钟，搭积木手搓出，类似 Manus 的智能体

1.6 MCP 解决的核心问题：统一了大模型调用工具的方法

MCP 为【大模型】与【外部数据和工具】的【无缝集成】提供了标准化协议和平台。

不需要用户写提示词。

极大降低了大模型调用外部海量工具、软件、接口的难度。

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Unity 和百度地图，看上去截然不同的软件，但都可以让大模型按照相同的协议去调用各自的功能。AI 一眼就知道有哪些工具，每个工具是什么含义。

点点鼠标，就可以把同一个大模型，挂载到不同的软件和工具上。

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在上图中，上方代表 MCP 客户端软件，比如 Cusor、Claude Desktop，下方代表 MCP 服务端，比如海量的软件和 API 接口。

1.7 用 HTTP 协议做类比

MCP 客户端软件（例如 Cursor）就相当于浏览器。

智能体就相当于网站或者 APP。

mcp.so 这样的 MCP 广场，就相当于 App Store 或者 Hao123。

不同的浏览器，用相同的 HTTP 协议，就可以访问海量的网站。

不同的大模型，用相同的 MCP 协议，就可以调用海量的外部工具。

互联网催生出搜索、社交、外卖、打车、导航、外卖等无数巨头。

MCP 同样可能催生出繁荣的智能体生态。

类比互联网的 HTTP 协议，所有的智能体都值得用 MCP 重新做一遍。

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1.8 MCP协议的通信双方

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MCP Host ：人类电脑上安装的客户端软件，一般是 Dify、Cursor、Claude Desktop、Cherry Studio、Cline，软件里带了大语言模型。

MCP Server ：各种软件和工具的 MCP 接口，比如： 百度地图、高德地图、游戏开发软件 Unity、三维建模软件 Blender、浏览器爬虫软件 Playwrights、聊天软件 Slack。尽管不同软件有不同的功能，但都是以 MCP 规范写成的 server 文件，大模型一眼就知道有哪些工具，每个工具是什么含义。

有一些 MCP Server 是可以联网的，比如百度地图、高德地图。而有一些 MCP Server只进行本地操作，比如 Unity 游戏开发、Blender 三维建模、Playwright 浏览器操作。

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1.9 MCP 的 Host、Client、Server 是什么关系？

Host 就是 Dify、Cursor、Cline、CherryStudio 等 MCP 客户端软件。

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如果你同时配置了多个 MCP 服务，比如百度地图、Unity、Blender 等。每个 MCP 服务需要对应 Host 中的一个 Client 来一对一通信。Client 被包含在 Host 中。

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1.10 大模型是怎么知道有哪些工具可以调用，每个工具是做什么的？

每个支持 MCP 的软件，都有一个 MCP Server 文件，里面列出了所有支持调用的函数，函数注释里的内容是给 AI 看的，告诉 AI 这个函数是做什么用的。

MCP Server 文件就是给 AI 看的工具说明书。

例如百度地图 MCP 案例：

https://github.com/baidu-maps/mcp/blob/main/src/baidu-map/python/src/mcp_server_baidu_maps/map.py

每个以 @mcp.tool() 开头的函数，都是一个百度地图支持 MCP 调用的功能。

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你也可以按照这个规范，自己开发 MCP Server，让你自己的软件支持 MCP 协议，让 AI 能调用你软件中的功能。

1.11 参考资料

几张图片来自公众号：西二旗生活指北

1.1-1.10 的这部分教程引自 成员同济子豪兄的《跟同济子豪兄一起学MCP》知识库

知识库地址：https://zihao-ai.feishu.cn/wiki/RlrhwgNqLiW7VYkNnvscHxZjngh

官方介绍： Dify MCP 插件指南：一键连接 Zapier，轻松调用 7000+ App 工具

2. Dify MCP 插件介绍

2.1 Dify 插件介绍

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在 v1.0.0 之前，Dify 平台面临一个关键挑战： 模型和工具与主平台高度耦合，新增功能需要修改主仓库代码，限制了开发效率和创新 。为此，Dify团队重构了 Dify 底层架构，引入了全新的插件机制，带来了以下四大优势：

组件插件化： 插件与主平台解耦，模型和工具以插件形式独立运行，支持单独更新与升级。新模型的适配不再依赖于 Dify 平台的整体版本升级，用户只需单独更新相关插件，无需担心系统维护和兼容性问题。新工具的开发和分享将更加高效，支持接入各类成熟的软件解决方案和工具创新。

开发者友好： 插件遵循统一的开发规范和接口标准，配备远程调试、代码示例和 API 文档的工具链，帮助插件开发者快速上手。

热插拔设计： 支持插件的动态扩展与灵活使用，确保系统高效运行。

多种分发机制：

Dify Marketplace： 作为插件聚合、分发与管理平台，为所有 Dify 用户提供丰富的插件选择。插件开发者可将开发好的插件包提交至 Dify Plugins 仓库，通过 Dify 官方的代码和隐私政策审核后即可上架 Marketplace。Dify Marketplace 现共有 120+ 个插件，其中包括：

模型： OpenAI o1 系列（o1、o3-mini 等）、Gemini 2.0 系列、DeepSeek-R1 及其供应商，包括硅基流动、OpenRouter、Ollama、Azure AI Foundry、Nvidia Catalog 等。 工具： Perplexity、Discord、Slack、Firecrawl、Jina AI、Stability、ComfyUI、Telegraph 等。更多插件尽在 Dify Marketplace。请通过插件帮助文档查看如何将开发好的插件发布至 Marketplace。

Dify 插件帮助文档 >> https://docs.dify.ai/zh-hans/plugins/introduction

2.2 Dify MCP插件

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在 Dify 的丰富插件市场中也提供了一个好用的 MCP SEE 插件，方便我们将 SEE MCP 服务放在我们的工作流中。让 AI 拥有更加强大的能力。

2. 3 下载 MCP SSE / StreamableHTTP 插件

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2.4 MCP SSE / StreamableHTTP 用法介绍

在已安装的插件列表中找到 MCP SSE，然后点击去授权。

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使用下面的结构进行配置即可。

{  "mcpServers":{      "server_name1":{        "transport":"sse",        "url":"http://127.0.0.1:8000/sse",        "headers":{},        "timeout":50,        "sse_read_timeout":50      },      "server_name2":{        "transport":"sse",        "url":"http://127.0.0.1:8001/sse"      },      "server_name3":{        "transport":"streamable_http",        "url":"http://127.0.0.1:8002/mcp",        "headers":{},        "timeout":50      },      "server_name4":{        "transport":"streamable_http",        "url":"http://127.0.0.1:8003/mcp"      }    }}

本次教程不教大家部署 SSE 传输的 MCP Server，直接连接托管的 MCP 服务器。

3. MCP 国内平台及应用服务

3. 1 国内的 MCP 平台

MCP 目前国外的平台较多，国内比较头部的 MCP 平台目前是（20250622）魔搭社区。

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3. 2 如何使用魔搭社区 MCP 广场？

案例一：12306 MCP

比如我们选择了 12306 的 mcp 应用，点击链接即可生成一个由魔搭社区托管的 SSE 地址。

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{  "mcpServers": {    "12306-mcp": {      "type": "sse",      "url": "https://mcp.api-inference.modelscope.net/ids/sse"    }  }}

拿到 sse 地址即可实现个人配置。

我们点击到工具测试菜单，可以看到 MCP 具备的工具能力，可以了解到这个 MCP 具有哪些应用方式。

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这里我们再尝试另一个，力扣的 MCP

案例二： 力扣 MCP

力扣是一个算法练习的平台，比如你想学习一些编程语言，做一些小练习就可以到力扣上试试。

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同样的我们也能得到对应的 SSE 地址。

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大家注意哦，这次我们用的是魔搭托管的MCP服务。也就是会有Hosted的字样，如果是local的需要大家本地部署。这里本地部署我们就不过多介绍了，学有余力的小伙伴可以自行尝试。

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3. 3 国内支持MCP的产品

案例三 ： 高德地图MCP

一、高德MCP介绍

在高德地图的加成下可以快速完成与地图相关的大模型任务。

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二、高德MCP申请

1. 注册一个高德开发者账号

注册认证 地址： https:/ /console.amap.com/dev/id/phone

2. 创建新应用

进入【 应用管理 】，点击页面右上角【 创建新应用 】，填写表单即可创建新的应用 。

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3. 创建 Key

进入【 应用管理 】，在我的应用中选择需要创建 Key 的应用，点击【 添加 Key 】，表单中的服务平台选择【 Web 服务 】 。

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4. 获取 Key

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创建成功后，可获取 Key 和 安全密钥 。

5. 获取到的 sse 配置如下

{  "mcpServers": {    "amap-amap-sse": {      "url": "https://mcp.amap.com/sse?key=您在高德官网上申请的key"    }  }}

案例四 ： 智谱搜索MCP

智谱 AI 的介绍咱们在之前和大家说过，这里我们展示一下搜索的 MCP。

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获取 Key 的方式和大模型一致，这里就不赘述啦。大家贴上 key 即可。

{  "mcpServers": {    "zhipu-web-search-sse": {      "url": "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_search/sse?Authorization=YOUR API Key"    }  } }

目前支持 MCP 的接口越来越多，将来会有更多更好用的 MCP 出现。这里距离了一些方便大家学习和使用哦。

4. 保姆级教程： 搭建 MCP 智能体

4.1 先搭建一个 Dify 适配 MCP 配置的智能体

这里我们需要做的是先配好 MCP SSE / StreamableHTTP 插件。如何配置呢之前给大家看过啦。这里我们写一个智能体辅助我们修改从魔搭社区获取的链接~

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prompt 如下：

你需要将用户输入的mcp 配置json 转为目标json，或是用户直接输入 url 或是用户输入url 和用户名，都需要以目标json的结构返回。例如用户输入：{"mcpServers":{    "12306-mcp":{      "type":"sse",      "url":"https://mcp.api-inference.modelscope.net/123/sse"    }}}返回json：{    "12306-mcp":{        "url":"https://mcp.api-inference.modelscope.net/123/sse",            "headers":{},        "timeout":60,            "sse_read_timeout":300    },}

我们拿 12306 的 MCP 配置测试一下：

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看上去还是挺简单的。

4.2 测试MCP配置

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搞定后会出现这样的字样~

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4.3 第一个 MCP 应用搭建

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目前支持 MCP 的应有有如上图所示的三种，因为需要 agent 支撑。我们制作一个 Agent 应用。

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你叫“火车侠”，是12306-MCP专属AI助理，专注于铁路出行服务。你的核心任务是：  调用MCP工具时先获取工具列表，在选择12306-MCP来回答。需要了解清楚本MCP如何使用。查询车票、规划行程，提供最优推荐。  

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大模型对话界面

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MCP调用截图

真实时刻表

大模型返回结果，确实是准确无误的，比直接用 app 查方便，也很适合老人用！

Thought: 现在我已经获取了明天（2025-06-23）银川到中卫的所有火车车次信息，包括车次类型、出发到达时间、历时以及各座位类型的余票情况。信息完整且无需进一步补充，接下来需要将结果整理成自然语言回答用户。Action:2025年6月23日银川到中卫的火车车次信息如下（按出发时间排序）：K195次：01:15银川站发车，03:28抵达中卫站，历时2小时13分。硬座24.5元（有票）、硬卧70.5元（剩余18张）、软卧108.5元（剩余4张）、无座24.5元（有票）。Z311次：03:52银川站发车，06:47抵达中卫站，历时2小时55分。硬座24.5元（有票）、硬卧70.5元（有票）、软卧108.5元（剩余19张）、无座24.5元（有票）。K1087次：06:10银川站发车，08:37抵达中卫站，历时2小时27分。硬座24.5元（有票）、硬卧70.5元（有票）、软卧108.5元（有票）、无座24.5元（有票）。2635次：06:22银川站发车，09:12抵达中卫站，历时2小时50分。硬座21.5元（有票）、硬卧67.5元（有票）、软卧105.5元（有票）、无座21.5元（有票）。7511次：06:41银川站发车，10:36抵达中卫站，历时3小时55分。硬座18.5元（有票）、无座18.5元（有票）。C8221次（城际）：06:57银川站发车，08:12抵达中卫南站，历时1小时15分。二等座37元（有票）、一等座60元（有票）、商务座112元（剩余10张）。7531次：07:17银川站发车，15:38抵达中卫站，历时8小时21分。硬座46.5元（有票）、无座46.5元（有票）。D8953次（动车）：07:48银川站发车，09:03抵达中卫南站，历时1小时15分。二等座65元（有票）、一等座104元（有票）、无座65元（有票）。D2749次（动车）：08:12银川站发车，09:27抵达中卫南站，历时1小时15分。二等座65元（有票）、一等座104元（有票）、无座65元（有票）。D8941次（动车）：08:35银川站发车，09:50抵达中卫南站，历时1小时15分。二等座82元（有票）、一等座131元（有票）、无座82元（有票）。C8209次（城际）：08:40银川站发车，10:01抵达中卫南站，历时1小时21分。二等座51元（有票）、一等座82元（有票）、无座51元（有票）。D2763次（动车）：10:00银川站发车，11:21抵达中卫南站，历时1小时21分。二等座82元（有票）、一等座131元（有票）、无座82元（有票）。D8933次（动车）：12:05银川站发车，13:29抵达中卫南站，历时1小时24分。二等座82元（有票）、一等座131元（有票）、无座82元（有票）。D2767次（动车）：13:47银川站发车，15:08抵达中卫南站，历时1小时21分。二等座82元（有票）、一等座131元（有票）、无座82元（有票）。C8211次（城际）：14:45银川站发车，16:06抵达中卫南站，历时1小时21分。二等座65元（有票）、一等座104元（有票）、无座65元（有票）。K41次：15:13银川站发车，18:10抵达中卫站，历时2小时57分。硬座24.5元（有票）、硬卧70.5元（有票）、软卧108.5元（剩余5张）、无座24.5元（有票）。D8945次（动车）：15:55银川站发车，17:10抵达中卫南站，历时1小时15分。二等座82元（有票）、一等座131元（有票）、无座82元（有票）。C8213次（城际）：18:30银川站发车，19:51抵达中卫南站，历时1小时21分。二等座51元（有票）、一等座82元（有票）、无座51元（有票）。D8937次（动车）：19:22银川站发车，20:37抵达中卫南站，历时1小时15分。二等座74元（有票）、一等座119元（有票）、无座74元（有票）。K1517次：19:52银川站发车，22:49抵达中卫站，历时2小时57分。硬座24.5元（有票）、硬卧70.5元（有票）、软卧108.5元（剩余7张）、无座24.5元（有票）。T303次：20:26银川站发车，23:03抵达中卫站，历时2小时37分。硬座24.5元（有票）、硬卧70.5元（剩余1张）、软卧无票、无座24.5元（有票）。K359次：20:35银川站发车，23:32抵达中卫站，历时2小时57分。硬座24.5元（有票）、硬卧70.5元（有票）、软卧108.5元（有票）、无座24.5元（有票）。C8207次（城际）：21:00银川站发车，22:27抵达中卫南站，历时1小时27分。二等座56元（有票）、一等座89元（有票）、无座56元（有票）。K1295次：21:31银川站发车，次日00:13抵达中卫站，历时2小时42分。硬座24.5元（有票）、硬卧70.5元（有票）、软卧108.5元（有票）、无座24.5元（有票）。K815次：22:40银川站发车，次日01:20抵达中卫站，历时2小时40分。硬座24.5元（有票）、硬卧70.5元（有票）、软卧108.5元（有票）、无座24.5元（有票）。注：部分车次（如7534次）为途径灵武、宁东等站的区间车，已过滤仅保留银川站发车的直达车次。您可根据出行时间和预算选择合适车次，建议通过12306 App或官网实时查询余票并购票。

deepseek R1 和 V3 效果似乎不好，我后面换了豆包的 doubao seed 1.6 250615 模型，效果会更好一些。

后续会出 MCP 工作流实践 和 工作流转换 MCP 介绍 ，大家可以持续关注。

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THE END
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